AI 可信答案的基础不是“文档越多越好”，而是每条可对外表达的事实都有明确来源、适用范围、版本、有效期、审核状态和冲突处理规则。知识库负责找内容，事实库负责证明内容。
文档库解决检索，事实库解决可信
传统知识库常以文件为中心：上传 PDF、网页、培训资料和销售文档，切片后用于检索。但同一家企业的资料往往存在重复、过期和口径冲突。旧版产品手册可能仍在传播，销售材料可能包含未经核验的宣传语，客户案例也可能限制公开范围。
因此，直接让模型从文档库生成内容，会放大三个风险：检索到旧事实、把局部条件改写成普遍承诺、将内部资料误用于公开表达。企业事实库需要在检索之上增加证据与治理层。
一条可用事实应该包含什么
| 字段 | 作用 | 示例问题 |
|---|---|---|
| 原子主张 | 将复合句拆成可单独核验的事实 | 这句话包含几个独立承诺？ |
| 来源证据 | 绑定原始页面、文件和证据片段 | 谁发布、何时发布、原文在哪里？ |
| 适用边界 | 限定产品、区域、版本与客户类型 | 是否适用于全部产品和地区？ |
| 治理状态 | 记录草稿、待审、有效、过期或禁用 | 现在是否允许对外使用？ |
| 表达规则 | 提供推荐表述、禁用表达与必要条件 | 模型能否改写，最多改到什么程度？ |
实体
品牌、公司、产品、能力、人物、案例和行业场景。
主张
关于实体的最小可核验陈述，避免把多个结论混在一句话。
证据
来源页面、原始文件、证据片段、发布时间与访问快照。
规则
审核人、有效期、公开范围、冲突优先级和禁用表达。
从资料接入到可信事实的六步流程
- 来源登记：区分官网、产品文档、案例、合同、白皮书、媒体和内部材料。
- 结构化切片：按语义和事实边界切分，不以固定字数粗暴截断。
- 实体对齐：统一公司简称、产品版本和行业术语，处理同名与别名。
- 主张抽取：将描述拆成原子事实，并标记数字、日期、认证和承诺类高风险字段。
- 人工审核：由事实所有者确认来源、边界、状态与推荐表达。
- 版本发布：有效事实进入检索与内容生产，过期事实仍保留历史但停止公开使用。
知识切片不是越碎越好
切片必须同时服务检索和核验。过大的切片会混合多个主张，过小的切片会丢失条件与上下文。AIRank 以“能够独立支持一个主张”为优先边界，并保留其所在章节和原始来源。
混合检索、内容生产与发布复测
仅使用向量相似度，容易召回语义接近但版本错误的内容。AIRank 的事实检索会综合实体、关键词、语义、版本、有效期和审核状态；高风险内容还要求来源类型与证据强度满足门槛。
事实进入内容生产后，不是自动发布。系统应保留“事实引用清单”，让审核者知道每段内容用了哪些事实、哪些句子是模型推导、哪些表达需要人工确认。发布完成后，再将目标页面与买家问题绑定，进入多平台复测。
企业真正需要的是持续治理，而不是一次建库
- 事实所有者：每类事实必须有业务负责人，而不是全部交给市场部。
- 有效期：价格、参数、认证、覆盖区域和客户案例应有复核周期。
- 冲突优先级：官方产品文档、合同口径、官网和历史材料发生冲突时，必须有明确决策规则。
- 变更影响：事实更新后，系统应能找到受影响的页面、FAQ、报告和待复测问题。
- 审计轨迹：保留谁在何时批准、修改或禁用了什么。
AIRank 的产品落点
可信事实库连接品牌知识、引用证据、内容任务和复测报告。它不是通用企业网盘，也不替代内部文档系统；它聚焦“哪些企业事实可以被 AI 准确理解、引用和复用”。
方法来源与 AIRank 再产品化
本文吸收知识切片、混合检索、审核发布和复测链路的工程思路，并将其收敛为 AIRank 的企业事实资产模型与证据治理流程。
- GEOFlow：知识库、语义切片、素材、审核发布和多站点分发工作流。
- yao-geo-skills：品牌图谱、知识库、事实卡与交付校验方法。